基于典型点的目的性采样设计方法及其在土壤制图中的应用

作     者：杨琳 朱阿兴 秦承志 李宝林 裴韬 邱维理 徐志刚 YANG Lin;ZHU A-Xing;QIN Chengzhi;LI Baolin;PEI Tao;QIU Weili;XU Zhigang

作者机构：中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 北京师范大学地理学与遥感科学学院北京100875 公安部禁毒情报技术中心北京100193 中国科学院遥感应用研究所北京100101 

基　　金：国家自然基金项目项目(40971236) 国家重点基础研究发展计划资助项目(2007CB407207) 资源与环境信息系统国家重点实验室自主创新项目 "国家科技攻关"支撑计划项目(2007BAC15B01) 

出 版 物：《地理科学进展》 (Progress in Geography)

年 卷 期：2010年第29卷第3期

页      码：279-286页

摘      要：鉴于经典采样和空间采样存在的局限性,提出了一种旨在寻找典型点的目的性采样设计方法。该方法通过分析与目标地理要素空间分布具有协同变化关系的环境因子,提取地理要素空间变化的典型模式,进而在典型模式上布设样点,即可获得典型点,从而减少所需样本量。以位于黑龙江鹤山农场的2个研究区为例,分别选择土壤厚度和表层有机质2个土壤属性,通过对土壤属性空间变化的4个协同环境因子进行模糊c均值聚类,获得对应土壤属性空间变化模式的环境因子组合;根据其模糊隶属度结果设计典型点并进行采样,最后结合典型点的属性值与环境因子组合模糊隶属度结果,采用加权平均模型得到土壤属性空间分布图,反映了土壤属性随地形变化的连续性分布。基于独立野外验证点,选择了4个评价指标对所得属性图进行定量评价。结果表明:2个研究区验证点集的预测值和观测值一致性指数均较高,可见本研究提出的方法是一种有效的样点布设方法。研究还对在每一环境组合类设计不同数量典型点所得土壤属性制图结果的差异进行了讨论,认为典型点增多并不一定能提高土壤属性空间推测的精度。

主 题 词：采样 典型点 模糊聚类 环境因子组合 土壤属性制图 嫩江 

学科分类：081603[081603] 07[理学] 08[工学] 070503[070503] 0705[理学-地理科学类] 0816[工学-纺织类] 

核心收录：

馆 藏 号：203136374...