深度优先的多基因表达式程序设计

作     者：邓薇 何锫 钱俊彦 DENG Wei;HE Pei;QIAN Jun-Yan

作者机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410114 北京大学高可信软件技术教育部重点实验室北京100871 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004 

基　　金：国家自然科学基金项目(No.61170199,61063002) 湖南省教育厅重点资助科研项目(No.11A004) 湖南省研究生科研创新项目(No.CX2012B367) 广西可信软件重点实验室项目(No.KX201208)资助 

出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期：2013年第26卷第9期

页      码：819-828页

摘      要：基因表达式程序设计(GEP)是应用十分广泛的自动程序设计方法.就解码方法而言,它主要依据广度优先原则来实施从个体表示到表达式的转换.这代表基因片段的含义会因环境的变化而变化.为此,现有GEP对个体的评估缺乏并发支持能力.本文从理论与实验两个方面证实:深度优先原则及个体多解技术,即让单个染色体编码多个解的技术,既可解决以上GEP困境也可显著改善其性能.

主 题 词：演化计算 遗传程序设计 基因表达式程序设计 多表达式程序设计 符号回归 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 081202[081202] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-6059.2013.09.003

馆 藏 号：203136538...