区块链技术下电网碳排放协同优化模型

作     者：陈尧明 范轩 练德强 陈成 Chen Yaoming;Fan Xuan;Lian Deqiang

作者机构：国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司 浙江中新电力工程建设有限公司 

出 版 物：《电力设备管理》 (Electric Power Equipment Management)

年 卷 期：2024年第13期

页      码：115-118页

摘      要：常规的电网碳排放协同优化模型,对电网运行参数优化效果较差,导致优化后的碳排放量依旧较大。基于此,提出区块链技术下电网碳排放协同优化模型。对电力生产碳排放量进行计算,按照计算值,建立分解识别函数,对碳排放驱动因素进行分解,将电力展开为时空网络结构,根据该结构建立电网约束条件,根据约束条件,在区块链下,对电力传输的时空变化进行表述,并建立划分结构,对不同的区域电网进行划分,按照划分区域,对电网碳排放的过程参数进行优化,按照优化后的电网运行参数,搭建深度神经网络,构建二层递阶结构的结构,对电网碳排放进行协同优化。通过试验,结果表明,使用本文设计的模型,对电网碳排放进行协同优化后的碳排放量下降比例较大,说明优化效果较好,具有较好的应用价值。

主 题 词：区块链技术 电网碳排放 协同优化模型 二层递阶结构 电网运行参数 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

馆 藏 号：203136749...