基于SVM的电梯群控系统交通流模式识别

作     者：许玉格 罗飞 Xu Yu-ge;Luo Fei

作者机构：华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510640 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(69684001) 

出 版 物：《华南理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2005年第33卷第6期

页      码：32-35页

摘      要：针对电梯群控调度中的交通流模式识别问题,提出了一种基于多值分类支持向量机的电梯交通流模式识别方法.文中介绍了电梯交通流模式识别的设计流程,并建立了相应的电梯交通流模式识别器.结果表明,基于支持向量机的交通流模式识别方法能够较准确地辨识出各种交通流模式.通过对比试验,证明了该算法的识别准确率优于人工神经网络算法,体现出较好的泛化能力,具有一定的实用价值.

主 题 词：支持向量机 电梯群控系统 交通流 模式识别 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-565X.2005.06.008

馆 藏 号：203137116...