基于神经网络的地下埋管换热器优化模型

作     者：郭文超 董华 范波 李丽 Guo Wenchao;Dong Hua;Fan Bo;Li li

作者机构：Institute of Environment and Municipal Engineering Qingdao Technology University Qingdao 266033 China 

基　　金：国家自然科学基金(50776050) 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2010年第31卷第6期

页      码：738-742页

摘      要：基于经典的Kelvin线热源模型和Kavanaugh圆柱源理论模型,运用负荷叠加、负荷阶跃、负荷累积的思想,结合人工神经网络建立了土壤源热泵系统地下埋管换热器仿真优化模型。与实验和理论已验证过的圆柱源理论模型的比较分析表明,地下埋管神经网络优化模型相对于传统的地下埋管解析解模型具有良好的计算精度和泛化能力,该模型应用于土壤源热泵系统的长期运行可以大大缩短计算时间,为土壤源热泵系统的优化及设计提供更有效率的模拟计算方法。

主 题 词：神经网络建立 地下埋管换热器 仿真优化模型 HEAT EXCHANGER 土壤源热泵系统 理论模型 模拟计算方法 负荷累积 线热源模型 系统的优化 解析解模型 圆柱 模型应用 计算时间 计算精度 泛化能力 有效率 分析表 运行 验证 

学科分类：0830[工学-生物工程类] 0808[工学-自动化类] 080703[080703] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0805[工学-能源动力学] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

馆 藏 号：203137244...