基于均匀试验设计的支持向量回归参数选择方法

作     者：李明山 王正明 张仪 LI Ming-shan;WANG Zheng-ming;ZHANG Yi

作者机构：国防科学技术大学数学与系统科学系长沙410073 91388部队92分队湛江524000 

基　　金：国防科学技术大学校预研重点项目资助(JC2006-02-01) 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2008年第20卷第8期

页      码：2195-2199页

摘      要：支持向量机通过引入核函数将低维空间的非线性问题转化为高维空间的线性问题,克服了维数灾难,并展现了极好的学习能力。但是在支持向量回归分析中,核函数的选取和模型参数的选择目前都没有十分有效的方法。针对高斯核函数的情况,首先通过理论分析和数值仿真,给出了模型参数的选取范围,然后结合均匀试验设计和偏最小二乘回归,提出了一种快速有效的模型参数选择方法。理论分析和实例计算表明该方法选取的模型参数确实能够得到泛化能力较好的回归模型。

主 题 词：支持向量机 非线性回归 参数选择 均匀设计 偏最小二乘 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.16182/j.cnki.joss.2008.08.067

馆 藏 号：203137273...