基于扩散先验分布的成组技术分类识别方法

作     者：唐宁 蔡晋 李原 张开富 TANG Ning;CAI Jin;LI Yuan;ZHANG Kai-fu

作者机构：西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室陕西西安710072 

基　　金：国家科技支撑计划(2011BAF13B01)资助课题 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2012年第34卷第4期

页      码：827-832页

摘      要：分类识别方法是实际应用中最为广泛的统计分析方法之一,特征识别是对对象几何模型进行解释,通过匹配几何特征部分与特征的形式描述来实现。提取产品特征信息是特征识别的难点。结合零件-设备成组优化的网络模型,提出一种基于贝叶斯推理的扩散先验分布的识别算法。依据成组技术的零件分类编码系统对零件设备进行成组分类,通过扩散先验分布的贝叶斯推理分类识别方法,根据待判别样品的预报密度函数,建立后验概率比和分类识别规则,对待识别样本进行判别分类。

主 题 词：分类识别 成组技术 扩散先验分布 贝叶斯推理 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-506x.2012.04.33

馆 藏 号：203137273...