融合标签特征和胶囊注意力的口语理解方法

作     者：李丹涛 曾碧 魏鹏飞 蔡佳 LI Dan-tao;ZENG Bi;WEI Peng-fei;CAI Jia

作者机构：广东工业大学计算机学院广东广州510006 工业和信息化部电子第五研究所质量安全检测中心广东广州510000 工业和信息化部电子第五研究所智能产品质量评价与可靠性保障技术工业和信息化部重点实验室广东广州510000 

基　　金：国家自然科学基金项目(62076074) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2024年第45卷第8期

页      码：2484-2491页

摘      要：针对目前意图检测和槽位填充联合学习中未充分考虑交互前标签特征信息的有效提取和融合,缺乏对交互后标签特征的提炼问题,提出一种融合标签特征和胶囊注意力的口语理解方法。主要由意图与槽位标签特征融合交互(label feature fusion interactive, LFFI)和多头胶囊注意力机制(multi-head capsule attention, MHCA)两大关键模组组成。LFFI-MHCA通过LFFI提取序列中有效的意图和槽位标签信息,对两者进行融合和交互;利用MHCA对交互过程中产生的不同子空间信息进行提炼,获得更为精确的意图和槽位标签特征。该模型在ATIS和SNIPS数据集上进行实验,句子准确率分别为88.1%和89.0%,验证了该模型的有效性。

主 题 词：口语理解 意图检测 槽位填充 标签特征融合交互 多头胶囊注意力机制 深度学习 自然语言处理 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2024.08.032

馆 藏 号：203137837...