基于语用交互的跨目标立场检测

作     者：任科兰 张明书 魏彬 姜文 闫法成 REN Ke-lan;ZHANG Ming-shu;WEI Bin;JIANG Wen;YAN Fa-cheng

作者机构：武警工程大学密码工程学院陕西西安710086 武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086 

基　　金：国家社会科学基金项目(20BXW101、18XXW015) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2024年第45卷第8期

页      码：2513-2519页

摘      要：针对缺乏足够的带标注意见数据、跨目标立场检测结果不佳且可解释性弱等问题,提出一种基于语用交互(pragmatic interaction graph convolution, PIGCN)的跨目标立场检测模型。考虑情感与立场在语义上的耦合关系,利用交互式图卷积神经网络(graphical convolutional network, GCN),增量式聚合单词在不同目标之间语用信息的相互作用,缓解目标间的信息孤岛问题。实验结果表明,该模型在平均F1值上达到了53.4%,优于基准模型,具有更好的可扩展性和适应性,在提升模型可解释性方面具有潜力。

主 题 词：跨目标立场检测 图卷积神经网络 语用交互 词级粒度 情感词汇 可解释性 依存图 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2024.08.035

馆 藏 号：203137837...