基于代理模型的不对称极永磁电机优化设计

作     者：洪佳琪 季宇 卢琴芬 HONG Jiaqi;JI Yu;LU Qinfen

作者机构：浙江大学电气工程学院杭州310027 

出 版 物：《微特电机》 (Small & Special Electrical Machines)

年 卷 期：2024年第52卷第8期

页      码：14-19页

摘      要：针对不对称磁极V型内置式永磁同步电机进行有限元优化耗时长的问题,提出了基于BP神经网络代理模型的优化算法。基于有限元模型对采样点进行性能计算,构建样本数据库,将转子相关结构参数作为优化变量,以高平均转矩和低转矩波动为优化目标。基于样本数据使用BP神经网络得到代理模型,采用NSGA-Ⅱ算法进行了结构优化。结果表明,优化后的结构参数具有较高的精确度,采样过程比直接基于有限元优化减少了90.7%的有限元模型调用次数。

主 题 词：不对称极内置式永磁同步电机 BP神经网络 多目标优化 非支配排序遗传算法-Ⅱ 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-7018.2024.08.003

馆 藏 号：203137838...