面向战斗力指数计算的BP神经网络设计研究

作     者：郭恩泽 何斌斌 武艺楠 邹永杰 孙健 郭蓓蓓 GUO Enze;HE Binbin;WU Yinan;ZOU Yongjie;SUN Jian;GUO Beibei

作者机构：解放军63893部队河南洛阳471003 解放军63896部队河南洛阳471003 

出 版 物：《舰船电子对抗》 (Shipboard Electronic Countermeasure)

年 卷 期：2024年第47卷第4期

页      码：76-81页

摘      要：战斗力指数的定量化研究对军队信息化建设至关重要。针对当前战斗力指数研究方法存在受主观因素影响较大、定性分析较多、定量研究较少、方法泛化性不足等缺点,重申了以BP神经网络为“黑盒模型”计算战斗力指数这一方法的重要性和可行性。该方法以对战斗力指数影响的指标为输入,以战斗力指数的量值为输出,通过误差反向传递与梯度下降的训练方法自动学习输出与输入之间的复杂函数关系。此外,针对当前涉及BP神经网络结构优化研究较少、所用BP神经网络结构简单、性能及稳定性无法保证等问题,提出了一套行之有效BP神经网络的优化方法。该方法通过优化神经元数量、隐藏层数、训练方法3种手段优化BP神经网络。仿真实验结果表明:3种优化方法均可提升BP神经网络性能,同种优化方法的最佳模型分别比其他模型的平均预测误差低约4%、7%、6%。

主 题 词：战斗力指数 定量分析 BP神经网络 影响指标 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16426/j.cnki.jcdzdk.2024.04.013

馆 藏 号：203137843...