多道次拉旋减薄率研究及工艺参数优化

作     者：唐凯 刘全坤 王其善 TANG Kai;LIU Quankun;WANG Qishan

作者机构：合肥工业大学材料科学与工程学院安徽合肥230009 芜湖诗宾科技有限公司安徽芜湖241000 

基　　金：科技部中小型企业技术创新基金资助项目(07C26213400514) 安徽省自然科学基金资助项目(0414146) 

出 版 物：《锻压装备与制造技术》 (China Metalforming Equipment & Manufacturing Technology)

年 卷 期：2009年第44卷第1期

页      码：72-75页

摘      要：利用Ansys/lsdyna软件的刚性体粘接柔性体技术,实现坯料自转,旋轮沿设定的轨迹在轴向和径向进给,建立更符合实际运动方式的三维有限元模型,并通过试验验证了模型的可靠性。建立基于神经网络和遗传算法并结合正交试验的多道次拉旋工艺参数优化系统。正交试验法用来设计神经网络的训练样本,利用神经网络预测减薄率,遗传算法完成了对影响减薄率的工艺参数的优化,最后对优化出来的工艺参数进行模拟,效果良好,可有效降低减薄率。

主 题 词：机械制造 减薄率 多道次拉旋 优化设计 

学科分类：080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-0121.2009.01.027

馆 藏 号：203137862...