回归自变量的选择对估计和预测的影响

作     者：段清堂 

作者机构：郑州轻工业学院 

出 版 物：《大学数学》 (College Mathematics)

年 卷 期：1994年第15卷第1期

页      码：38-41页

摘      要：将全模型ｙ＝Ｘβ＋ε中的设计矩阵Ｘ写成分块形式（Ｘｑ：Ｘ１），相应地将β分块为β′＝，称ｙ＝Ｘｑβｑ＋ε为选模型，［１］［２］研究了在条件Ｃｏｖ（）≥βｔ）下，在均方误差和预测均方误差意义下，在选模型下βｑ的ＬＳ估计βｑ优于在全模型下的ＬＳ估计βｑ，以及选模型下因变量ｙ的预测值ｙ优于全模型下的预测值ｙ，本文在另外一个条件下，得到了上述结论。

主 题 词：均方误差 设计矩阵 预测值 有偏估计 分块 陈希孺 线性模型 无偏 充分必要条件 协方差矩阵 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

馆 藏 号：203137877...