电动汽车动力电池关键状态参数估计及管理

作     者：罗钿 赵玛龙 张文强 张建伟 安国伟 LUO Tian;ZHAO Malong;ZHANG Wenqiang;ZHANG Jianwei;AN Guowei

作者机构：兰州工业学院汽车工程学院甘肃兰州730050 

基　　金：甘肃省科技计划资助项目(23JRRA920) 2023年国家级大学生创新创业训练计划项目(DC202301-53) 

出 版 物：《兰州工业学院学报》 (Journal of Lanzhou Institute of Technology)

年 卷 期：2024年第31卷第4期

页      码：83-88页

摘      要：通过分析电动汽车电池管理系统相关技术,提出了二阶等效电路模型并考虑了均衡电路的影响,建立了基于扩展卡尔曼滤波器(Extended Kalman Filter, EKF)的荷电状态估计算法规则,并将实验数据与真实数据进行了对比,验证了该模型SOC算法满足设计要求,同时对该设计现存的不足提出改进建议,并对今后的发展进行了预期。

主 题 词：电动汽车 电池管理系统 电池荷电状态(SOC)估算 卡尔曼滤波法 

学科分类：0808[工学-自动化类] 082304[082304] 08[工学] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-2269.2024.04.015

馆 藏 号：203137903...