基于Gabor小波和支持向量机的掌纹识别算法的研究

作     者：李明昊 李燕华 潘新 刘洋 多化琼 LI Ming-hao;LI Yan-hua;PAN Xin;LIU Yang;DUO Hua-qiong

作者机构：内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018 内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院呼和浩特010018 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30960303 61063021) 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJ10057) 

出 版 物：《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》 (Journal of Inner Mongolia Agricultural University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2011年第32卷第3期

页      码：270-275页

摘      要：掌纹识别作为1种新兴的生物识别技术,因其识别区域大、易采集、精度高和可靠性高等优点得到了较快的发展。本文提出基于Gabor小波和支持向量机的掌纹识别算法。算法主要分三个步骤,首先将掌纹图像用5个尺度4个方向的2DGabor滤波器组对图像进行滤波并下采样得到Gabor特征矩阵,之后用二维主成分分析(two-dimen-sional principle component analysis2,DPCA)进行降维,最后将得到的特征向量送进支持向量机(support vector machine,SVM)进行学习分类。实验结果表明,该算法能够很好的解决小样本识别问题,有效的提高掌纹识别率。

主 题 词：掌纹识别 滤波 Gabor小波 2DPCA 支持向量机 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

馆 藏 号：203137979...