具有Pbest引导机制的适应性多策略差分进化算法

作     者：向万里 马寿峰 安美清 XIANG Wan-Li;MA Shou-Feng;AN Mei-Qing

作者机构：天津大学系统工程研究所天津300072 兰州交通大学交通运输学院兰州730070 

基　　金：国家自然科学基金项目(No.70971094) 天津市科技支撑计划项目(No.08ZCKFSF01000) 高等学校博士学科点专项项目(No.20090032110033)资助 

出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期：2013年第26卷第8期

页      码：711-721页

摘      要：为进一步提升差分进化算法的收敛性能,提出一种具有Pbest引导机制的适应性多策略差分进化算法(AMSDE).AMSDE设计交叉概率控制参数库、变异尺度参数库及差分变异策略库,其中,交叉概率采用Logistic混沌序列来模拟,尺度参数采用线性变化机制产生,差分变异策略库采用6个常用的差分变异策略组成,并给出算法运行的框架.最后,基于25个标准测试函数的仿真结果表明,AMSDE的收敛性能优于现存的其它差分进化算法,具有较好的收敛精度及收敛速度.

主 题 词：差分进化算法 Logistic混沌系统 Pbest引导机制 多差分变异策略 移位旋转函数 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 081202[081202] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-6059.2013.08.002

馆 藏 号：203138075...