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基于先验知识的高速公路逃费车辆跟踪算法研究

基于先验知识的高速公路逃费车辆跟踪算法研究

作     者:刘青 张晓晖 陈建新 侯云 LIU Qing;ZHANG Xiaohui;CHEN Jianxin;HOU Yun

作者机构:西安理工大学工程训练中心陕西西安710048 长安大学公路学院陕西西安710064 

基  金:国家自然科学基金(61075007) 

出 版 物:《公路工程》 (Highway Engineering)

年 卷 期:2013年第38卷第4期

页      码:75-78页

摘      要:由于目前部分货车在采用记重收费的高速公路收费站前无序倒车,对高速公路收费站秩序造成较大影响,如何对此类现象进行采证,从而便于处罚和管理,成为一个突出问题。在分析车辆先验知识的基础上,对车辆模型进行了参数化提取,设计了一种基于先验知识的车辆跟踪算法,该算法通过一定的先验知识对车辆目标进行建模,然后在实时的图像序列中通过模型匹配的方法来对车辆进行跟踪,并实时对模型进行连续不断的更新去实现对车辆的匹配跟踪。本文也给出了算法的实现过程,而且对算法进行了实际验证。通过实际试验结果表明,该算法很好的解决了环境中的干扰问题,对收费站前无序行驶车辆的取证提供了良好的技术解决方案,而且本算法对于车辆的遮挡问题也有一定的适应性。

主 题 词:先验知识 匹配 车辆跟踪 建模 

学科分类:08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

馆 藏 号:203138076...

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