基于物体特征轮廓的单类判别方法

作     者：许强 马登武 Xu Qiang;Ma Dengwu

作者机构：海军航空工程学院兵器科学与技术系烟台264001 

基　　金：航空科学基金(20095184004) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2014年第26卷第6期

页      码：932-938页

摘      要：针对当前物体轮廓分类方法的不足,提出一种基于物体特征轮廓的单类判别方法.首先修正了一种利用傅里叶描述子对轮廓归一化的方法;然后采用主成分分析对训练轮廓集的符号中心距离点列进行特征向量提取,生成类似"特征脸"的特征轮廓;最后根据轮廓在特征轮廓上投影所产生的截断误差不同设定阈值,进行轮廓类别判定.实验结果表明,与单类支持向量机方法相比,该方法的判别准确率提高了20%.

主 题 词：特征轮廓 单类判别 傅里叶描述子 符号中心距离 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203138106...