基于图像处理的粮食虫害自动分级虚拟系统研究

作     者：颜丙生 陈富恒 郭军宏 Yan Bingsheng;Chen Fuheng;Guo Junhong

作者机构：河南工业大学机电工程学院河南郑州450007 国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心北京100086 

基　　金：河南省教育厅自然科学重点基金(13B430946) 河南工业大学高层次人才基金(2011BS047)资助 

出 版 物：《粮食与饲料工业》 (Cereal & Feed Industry)

年 卷 期：2014年第6期

页      码：18-20,26页

摘      要：针对粮食害虫检测自动化程度不高的问题,研究开发了基于图像处理的粮食虫害程度自动分级虚拟系统,该系统采用LabVIEW的机器视觉工具包,对采集到的粮食害虫图像进行处理,提出了利用像素比例的方法来实现粮虫计数和虫害自动分级报警。利用仿真图像对所设计的虚拟系统进行了试验研究,研究结果表明,粮虫计数误差小于5%,此系统可以用于某种特定粮食虫害的在线监测。

主 题 词：储粮害虫 虚拟系统 自动分级 图像处理 

学科分类：0832[0832] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 083203[083203] 

D　O　I：10.7633/j.issn.1003-6202.2014.06.005

馆 藏 号：203138110...