基于HNC理论的英语长句语义切分全局翻译优化

作     者：牛小青 NIU Xiao-qing

作者机构：西安交通大学城市学院外语系西安710018 

基　　金：陕西省教育科学“十三五”规划2017年度课题(SGH17H393) 

出 版 物：《信息技术》 (Information Technology)

年 卷 期：2024年第48卷第8期

页      码：121-126页

摘      要：英语长句句式结构复杂,对机器翻译过程中的语义关联性分析产生干扰,影响机器翻译质量。为此,设计一种基于概念层次网络(HNC)理论的英语长句语义切分全局翻译优化方法。预处理英语长句特征语义块,构建句子逻辑与序列;基于HNC理论的句子语义切分算法切分英语长句,获取短句信息熵数据;采用自主适应匹配语义的非线性谱特征翻译短句,识别待翻译文本语义信息特征,调整翻译后的短句顺序,对其进行合成获得全局翻译结果。实验结果表明,该方法的切分准确率较高,可精准识别英语长句,具有较高的机器翻译质量。

主 题 词：语义切分 英语长句 机器翻译 HNC理论 句子切分算法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13274/j.cnki.hdzj.2024.08.018

馆 藏 号：203138177...