基于SVR的智能建筑火灾预警模型设计

作     者：张立宁 安晶 张奇 张丽华 ZHANG Li-ning;AN Jing;ZHANG Qi;ZHANG Li-hua

作者机构：北京理工大学国家爆炸科技重点实验室北京100081 华北科技学院建工学院北京101601 

基　　金：国家自然科学基金(51178185) 中央高校科研基本业务费 华北科技学院基金项目(3142014043) 

出 版 物：《数学的实践与认识》 (Mathematics in Practice and Theory)

年 卷 期：2016年第46卷第1期

页      码：187-196页

摘      要：火灾信息处理算法的有效性直接决定着建筑火灾自动预警系统的可靠性,开发新型智能火灾预警算法是目前建筑火灾探测预警领域研究的热点之一.针对现有火灾预警算法的不足,研究设计提出一种基于支持向量回归机(SVR)的智能建筑火灾预警算法.为了验证该算法在多传感器复合式建筑火灾预警系统信息处理中的可靠性与优越性,以普通火灾和欧洲试验火历史数据为例,通过Matlab模拟仿真,进行实证分析,并将预警结果与BP神经网络预警结果进行对比分析.研究成果可为新型建筑火灾自动预警系统的设计提供科学的依据.

主 题 词：建筑火灾预警算法 支持向量回归机模型 Matlab仿真 实证分析 

学科分类：081405[081405] 08[工学] 0837[0837] 0814[工学-地质类] 

馆 藏 号：203138189...