采用半定规划多核SVM的语音情感识别

作     者：姜晓庆 夏克文 夏莘媛 祖宝开 

作者机构：河北工业大学电子信息工程学院天津300401 济南大学信息科学与工程学院济南250022 

基　　金：国家自然科学基金项目(51208168) 天津市自然科学基金项目(11JCYBJC00900 13JCYBJC37700) 河北省自然科学基金项目(F2013202254 F2013202102) 河北省引进留学人员基金项目(C2012003038) 济南大学科研基金项目(XKY1317) 

出 版 物：《北京邮电大学学报》 (Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications)

年 卷 期：2015年第38卷第B6期

页      码：67-71页

摘      要：为提高语音情感识别精度,采用二叉树结构设计多分类器,其中使用半定规划法求解并构造多核支持向量机(SVM)分类模型,并采用均方根误差与最大误差对分类器性能进行衡量.对特征选择之后的参数集合进行了测试,结果表明,采用半定规划多核SVM分类模型的情感识别精度达到88.614%,比单核分类模型的识别精度提高了12.376%,且能有效减少误差积累和降低情感状态之间混淆程度.

主 题 词：语音情感识别 多核支持向量机 半定规划 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13190/j.jbupt.2015.s1.016

馆 藏 号：203566782...