一种模糊支持向量的负荷混沌时间序列预测法

作     者：郑永康 陈维荣 蒋刚 郝文斌 ZHENG Yong-kang;CHEN Wei-rong;JIANG Gang;HAO Wen-bin

作者机构：西南交通大学电气工程学院成都610031 

出 版 物：《电力系统及其自动化学报》 (Proceedings of the CSU-EPSA)

年 卷 期：2007年第19卷第6期

页      码：48-52页

摘      要：根据电网负荷混沌性的特点,提出一种基于模糊支持向量的核回归方法进行电力系统的负荷预测。同时提出多参数同步优化策略,增强了该方法的实用性和有效性。从理论上分析了小样本条件下,可以有效避免过学习的原因,该方法不需设计网络结构,降低了对实验人员经验的依赖程度。选取实际负荷时间序列数据,通过与神经网络法进行对比实验,结果显示出该方法的优越性和适用性,具有较好的实用价值和应用前景。

主 题 词：模糊支持向量 混沌 负荷预测 多参数同步优化 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-8930.2007.06.010

馆 藏 号：203138597...