基于AIGC检测技术的版权管理模式研究

作     者：张立 张宏伟 肖宏 陈海涛 耿崇 张馨月 Zhang Li;Zhang Hongwei;Xiao Hong;Chen Haitao;Geng Chong;Zhang Xinyue

作者机构：山东大学新闻传播学院 中国音像与数字出版协会 同方知网数字出版技术股份有限公司 山东大学 

出 版 物：《出版发行研究》 (Publishing Research)

年 卷 期：2024年第7期

页      码：72-79页

摘      要：AIGC的爆发及其广泛应用,极大地冲击了传统的版权管理体制,其不仅影响文案写作,还波及学术论文、文学作品、音乐绘画、动画、动漫等的创作。面对这一冲击,全球版权界尚无可行的应对策略,目前的解决办法仅限于:不承认AI生成内容的作品性,或要求作者提供使用AI生成作品的比例与细节,或自行声明自己的作品未使用AI生成等。但这些都不是根本的解决办法。基于此,迫切需要将一种AIGC的检测工具应用于版权管理,从而使断裂的管理流程再次修复并完善。文章从AIGC检测工具的研究、设计入手,通过技术手段的引入,构建AI时代具有中国特色的版权管理体系,服务于国家管理、司法鉴定、行业规范、企业知识产权策略和作者个人维权等。

主 题 词：人工智能 AIGC 版权管理 检测技术 

学科分类：050302[050302] 0301[法学-法学类] 03[法学] 030105[030105] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学类] 

核心收录：

D　O　I：10.19393/j.cnki.cn11-1537/g2.2024.07.016

馆 藏 号：203138785...