基于全景感知的高校图书馆智能推荐系统设计

作     者：韩来伟 

作者机构：哈尔滨华德学院黑龙江哈尔滨150025 

出 版 物：《中国新技术新产品》 (New Technology & New Products of China)

年 卷 期：2024年第15期

页      码：26-28页

摘      要：本文针对传统高校图书馆推荐系统疏密度较高、精度差等问题,设计了一种基于全景感知的高校图书馆智能推荐系统。首先,根据关联规则对系统硬件进行优化,添加存储单元以提升运行速度;其次,对系统软件运行流程进行处理,并利用聚类算法进行相似度计算,根据相似度对书目生产关联规则,并将推荐结果通过全景感知展示给用户。试验结果表明,本文系统采用的聚类算法有效解决了数据疏密度问题,与KNN算法相比,聚类算法提升了算法推荐效率与质量,同时也解决了冷启动问题,具有较高的实用性与推广价值。

主 题 词：全景感知 高校图书馆 推荐系统 聚类算法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-9957.2024.15.009

馆 藏 号：203138893...