人工智能生成内容在医学教育中的应用、挑战与展望

作     者：江哲涵 奉世聪 王维民 Zhehan JIANG;Shicong FENG;Weimin WANG

作者机构：北京大学医学教育研究所北京100191 国家中医药管理局中医师资格认证中心研究处 北京大学教育学院北京100871 

基　　金：2022年国家卫生健康委员会—国家医学考试中心“十四五”改革重点项目“临床执业医师资格考试准入标准与内容设计”(编号:NMEC2022001) 2022年国家自然科学基金青年项目“基于贝叶斯法的国家级考试成本—效果分析及优化:以执业医师资格考试的改革为例”(编号:72104006) 

出 版 物：《中国教育信息化》 (Chinese Journal of ICT in Education)

年 卷 期：2024年第30卷第8期

页      码：29-40页

摘      要：随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术的兴起,人工智能生成内容(AIGC)对医学教育的理论教学、实践教学、测量评估等方面均产生了推动作用。作为医学教育创新发展中的重要一环,AIGC的应用、挑战与未来发展值得关注。为推进新医科建设,更好地将AIGC融入我国医学教育,汇总AIGC在国内外医学教育中的创新应用,为我国医学教育提供借鉴,并进一步探讨AIGC的应用风险与伦理挑战,提出AIGC在医学教育中的三个先进案例,探讨AIGC相关技术如何运用于不同阶段的医学教育,进而促进AIGC技术对我国医学教育的赋能作用。最后,展望检索增强生成、多智能体、 Sora等AIGC相关技术在未来医学教育中的运用可能,基于此提出以下启示:AIGC作为新质生产力的代表,在医学教育中的应用前景广阔,但其发展和应用需要综合考虑技术可行性、伦理标准、社会接受度、法律法规、教育效果等多维度的因素。医学教育界既应积极把握AIGC技术所带来的机遇,也要做好准备以充分应对其挑战,以此来最大化AIGC对医学教育的价值和效果。

主 题 词：AIGC 医学教育 GPT 大语言模型 数字化 卫生健康事业 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 10[医学] 040110[040110] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-8454.2024.08.003

馆 藏 号：203138897...