高温季节大坝混凝土仓面喷雾措施优选研究

作     者：周俊杰 樊仕文 庄维 蔺满刚 魏海东 付雨晨 黄耀英 ZHOU Junjie;FAN Shiwen;ZHUANG Wei;LIN Mangang;WEI Haidong;FU Yuchen;HUANG Yaoying

作者机构：山西大同抽水蓄能有限公司山西大同037400 三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002 

基　　金：国网新源集团有限公司科技项目(SGXY-2022-118) 国家自然科学基金项目(52239009) 

出 版 物：《三峡大学学报（自然科学版）》 (Journal of China Three Gorges University：Natural Sciences)

年 卷 期：2024年第46卷第5期

页      码：13-19页

摘      要：高温季节浇筑仓喷雾措施受多种复杂因素影响,本文提出基于正交设计-现场试验-Attention-LSTM神经网络模型-GWO算法优化多目标规划方法进行高温季节混凝土仓面喷雾措施优选.首先采用正交设计构建不同喷雾因素组合工况;然后针对每个喷雾因素组合工况进行喷雾试验,监测获得喷雾区域内温度时空分布规律,将喷雾因素组合工况和相应的实测温度时空分布组成学习样本;进而对Attention-LSTM神经网络模型进行训练和检验,获得预测效果好的Attention-LSTM神经网络模型;最后根据设计确定喷雾降温效果评价指标建立多目标规划模型,通过GWO算法的快速寻优确定最佳喷雾措施.结合实际喷雾试验展示了本文所提仓面喷雾措施优选方法的可行性.

主 题 词：仓面喷雾 高温季节 正交设计 Attention-LSTM神经网络模型 GWO算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2024.05.003

馆 藏 号：203138899...