基于交叉注意力的CT与MRI直肠癌病灶分割方法

作     者：邓杰夫 奚峥皓 黄陈 刘翔 DENG Jiefu;XI Zhenghao;HUANG Chen;LIU Xiang

作者机构：上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 上海交通大学附属第一人民医院普外科上海200080 

基　　金：国家自然科学基金(12104289) 上海申康医院发展中心临床三年行动计划(SHDC2020CR4022) 上海市教育委员会高峰高原学科建设计划(20191425) CSCO-青年创新肿瘤研究基金(Y-Young2020-0458) 上海市松江区科技攻关项目(2020SJ255) 

出 版 物：《中国医学物理学杂志》 (Chinese Journal of Medical Physics)

年 卷 期：2024年第41卷第8期

页      码：953-959页

摘      要：针对直肠癌辅助诊断过程中部分医学图像分割模型只适用于单一模态图像的局限性,提出一种基于交叉注意力机制并同时适用于CT与MRI两种模态的医学图像分割方法。首先,针对CT与MRI两种图像特征表示不同,提出一种交叉注意力机制统一两类图像的特征表示;其次,针对直肠癌图像病灶区域较小的特点,提出三支路的改进SwinTransformer分割网络,并将交叉注意力机制加入其中,使模型对两种图像都能进行病灶区域的分割;最后,使用该方法在直肠癌患者的CT与MRI影像数据进行验证,与ADDA、CycleGAN和SIFA方法相比,在CT图像上的准确率分别提高2.94%、3.05%、0.71%,在MRI图像上的准确率分别提高了3.31%、4.55%、1.76%。实验结果表明该方法对于两类图像具有更好的分割性能。

主 题 词：直肠癌 语义分割 交叉注意力 Transformer 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 08[工学] 0836[0836] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-202X.2024.08.005

馆 藏 号：203138919...