基于回归算法的渣油加氢装置反应温度预测及系统实现

作     者：卢文君 张金蓉 崔瑞利 张弢 宋俊男 姚远 崔鹏 金玮 侯士超 LU Wenjun;ZHANG Jinrong;CUI Ruili;ZHANG Tao;SONG Junnan;YAO Yuan;CUI Peng;JIN Wei;HOU Shichao

作者机构：中国石油天然气集团公司昆仑数智科技有限责任公司北京102206 中国石油集团石油化工研究院有限公司北京102206 

基　　金：中国石油天然气集团有限公司科学研究与技术开发项目(2021DJ7104)基金资助 

出 版 物：《石油学报（石油加工）》 (Acta Petrolei Sinica(Petroleum Processing Section))

年 卷 期：2024年第40卷第5期

页      码：1345-1352页

摘      要：目前对渣油加氢催化剂生命周期预测的技术较少,研究可方便探知催化剂活性状态的解决方案,将有效助力渣油加氢装置的催化剂更换管理。根据影响催化剂活性的多种因素,机器学习建模过程中选择了装置运行数据的运行时间、原料及产品性质等直接变量,并通过计算添加了金属沉积量、总加工负荷等组合变量作为特征,进行算法筛选调整参数,拟合装置运行周期过程的升温规律。训练后模型对测试周期反应温度预测的平均绝对百分比误差0.51%,进而可以通过反应温度的经验阈值得到催化剂预期寿命。考虑到生产数据与实验数据可能存在的分布差异,根据研究成果设计实现的软件系统操作灵活,为专业工程技术人员提供了便捷有效的辅助研究工具。

主 题 词：渣油加氢 催化剂寿命 反应温度预测 机器学习 系统实现 

学科分类：081702[081702] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-8719.2024.05.018

馆 藏 号：203138925...