弱数据下多源传感融合的某试车台气路健康评估方法

作     者：唐智 柏林 白豪 吴过 王章旭 Tang Zhi;Bo Lin;Bai Hao;Wu Guo;Wang Zhangxu

作者机构：重庆邮电大学先进制造工程学院重庆400065 重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400044 重庆川仪软件有限公司重庆401121 上海联影医疗科技股份有限公司上海201807 

基　　金：国家自然科学基金(52175077)项目资助 

出 版 物：《电子测量与仪器学报》 (Journal of Electronic Measurement and Instrumentation)

年 卷 期：2024年第38卷第5期

页      码：10-18页

摘      要：航天发动机试车台作为检验发动机可靠性的关键装备,其健康状态评估对确保发动机安全运行具有重要意义。试车台气路系统具有故障模式复杂多变,多点位、多模态传感信息关联性强等特点,且存在数据积累有限、采集的健康状态样本分布不均、人工监测运行状态造成人力资源浪费以及高误警率等问题。为此,提出了基于自适应重构相空间-支持高阶张量机的健康评估模型。该方法首先通过设计E1(m)的稳定性判定准则,实现对气路系统相空间的自适应重构;其次采用张量对气路系统的多点位、多模态数据进行表征;然后基于支持高阶张量机挖掘张量样本中的多源传感关联信息与健康模式,实现对试车台气路系统的健康状态评估;最后利用中航某所发动机试车台实际试车数据,与支持向量机、决策树与朴素贝叶斯算法对比,结果表明提出方法在弱数据环境下具有良好评估能力,整体评估精度为89.7%,在极端弱数据环境,精度下降保持在8%以内。

主 题 词：发动机试车台 健康评估 支持高阶张量机 相空间重构 信息融合 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.13382/j.jemi.B2306886

馆 藏 号：203138929...