基于OpenCV的车站信号平面图图像识别

作     者：李立 杜文文 李鹏 李逸 LI Li;DU Wenwen;LI Peng;LI Yi

作者机构：中车城市交通规划设计研究院有限公司 

出 版 物：《铁路计算机应用》 (Railway Computer Application)

年 卷 期：2024年第33卷第7期

页      码：7-13页

摘      要：为实现异构车站信号平面图图纸数据格式的统一，结合车站信号平面图（简称：平面图）中各模块的形态特征分析与逻辑关系，提出基于OpenCV的图像识别方法以对平面图中主要的站场信号设备进行图像识别。将CAD平面图统一转化为相同分辨率及尺寸的PNG格式图像，采用灰度化和边缘检测算法进行图像预处理，得到站场的轮廓；分析平面图结构，利用Hough圆检测与直线检测实现平面图元的特征提取；根据识别到的圆与直线段，结合每种站场信号设备的属性特点及其之间物理连接的逻辑关系，分别设计识别方法。试验结果表明：基于OpenCV的图像识别方法可较为准确、完整地识别出各类站场信号设备，并获得每个设备相关的站场数据。

主 题 词：车站信号平面图 OpenCV 图像识别 特征提取 Hough检测 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-8451.2024.07.02

馆 藏 号：203138939...