融合策略改进的蝴蝶优化算法及其桁架优化

作     者：李念 陈学财 阮志红 Li Nian;Chen Xuecai;Ruan Zhihong

作者机构：贵州师范大学教育学院 

基　　金：教育部人文社会科学研究2019年度一般项目(19YJA880005) 2021年贵阳市科技人才培养项目(筑科合同43-13) 

出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)

年 卷 期：2024年第30卷第11期

页      码：1-8页

摘      要：针对基本蝴蝶优化算法（BOA）收敛速度慢、稳定性较差的问题，提出一种融合了乌鸦搜索算法（CSA）的改进型蝴蝶优化算法（CSBOA）。CSBOA采用乌鸦搜索算法的全局搜索机制代替蝴蝶优化算法的全局搜索阶段以增强其全局探索能力，加入自适应权重，平衡算法全局与局部搜索的迭代步长，帮助蝴蝶在更大范围内寻找食物。通过12个不同特征的基准函数、1个工程设计结构优化问题对算法性能进行了实验和测试，研究表明CSBOA的收敛速度和求解精度都有明显提高，进一步验证了CSBOA可以高效解决高维基准函数和复杂工程应用问题。

主 题 词：蝴蝶优化算法 乌鸦搜索算法 自适应权重 工程结构优化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-1423.2024.11.001

馆 藏 号：203138939...