融合相似性度量加权核偏最小二乘的烷烃气体定量分析方法

作     者：李忠兵 刘雅杰 梁海波 倪朋勃 闫碧 Li Zhongbing;Liu Yajie;Liang Haibo;Ni Pengbo;Yan Bi

作者机构：西南石油大学电气信息学院成都610500 西南石油大学机电工程学院成都610500 中法渤海地质服务有限公司天津300457 

基　　金：油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金项目(PLN2022-42) 国家自然科学基金项目(52074233) 四川省自然科学基金项目(2024NSFSC0202) 油气生产安全与风险控制重庆市重点实验室开放基金项目(cqsrc202101)资助 

出 版 物：《电子测量与仪器学报》 (Journal of Electronic Measurement and Instrumentation)

年 卷 期：2024年第38卷第5期

页      码：210-218页

摘      要：烃类气体含量的有效监测是油气勘探开采过程中安全保障的重要环节。红外光谱法作为一种安全高效的检测方法,受到现场工程师的关注,但主要采用离线模型进行测量,无法较好应对现场复杂的工况及变化多样的非线性影响因素,导致离线模型不更新而难以维持较高的预测精度。为此,提出了一种融合相似性度量加权核偏最小二乘的即时学习建模策略。首先设计了一种多相似性度量准则融合的样本相似性判别依据,有效筛选历史样本用于在线建模,其次在局部PLS模型中引入非线性核函数,实现非线性特征的有效提取,弥补线性偏最小二乘模型的非线性处理能力。在构建的多组分混合气体红外光谱数据上的实验结果验证了该方法的有效性,拟合优度R2达到0.994 1,RMSE和MRE相比PLS模型分别提升了43.6%和85.8%,可有效用于烃类气体红外光谱定量分析模型的在线更新与高精度预测。

主 题 词：烷烃气体 红外光谱 即时学习 相似性度量 非线性核函数 

学科分类：08[工学] 0803[工学-仪器类] 

核心收录：

D　O　I：10.13382/j.jemi.B2307034

馆 藏 号：203138946...