差分视野融合与协同感知的建筑变化检测方法

作     者：程泽敏 万书振 管宗胜 王伟成 CHENG Zemin;WAN Shuzhen;GUAN Zongsheng;WANG Weicheng

作者机构：湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443002 

基　　金：国家自然科学基金项目(61871258) 三峡库区生态环境教育部工程研究中心开放基金项目(KF2023-11) 

出 版 物：《测绘科学》 (Science of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2024年第49卷第6期

页      码：97-105页

摘      要：针对当前建筑变化检测方法在边缘检测模糊和捕捉全局信息处理、小目标漏检方面存在问题,该文提出了一种差分视野融合与协同感知的建筑变化检测方法。采用孪生编码器提取图像特征,并通过差分解码器还原图像,一方面提出了差分视野融合模块,结合差分和多尺度技术相结,有效提取双时特征图中不同尺度的变化对象,并利用跳跃连接将其与解码器相连接;另一方面设计出协同感知模块,利用深层次中的抽象特征调节解码器中的浅层特征图;并在解码器输出特征图后,采用有效通道注意力模块进一步提升模型的检测性能。为了评估该方法的效果,分别在LEVIR-CD和WUH-CD数据集上进行实验,实验结果显示,相较于其他建筑变化检测方法,该方法在F1和IoU上表现最优,分别达到了91.34%、84.06%和91.43%、84.21%,这表明该方法在建筑变化检测任务中取得了显著的性能提升。

主 题 词：变化检测 遥感影像 深度学习 差分视野融合 协同感知 

学科分类：0810[工学-土木类] 083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 081802[081802] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 081602[081602] 0816[工学-纺织类] 081002[081002] 

核心收录：

D　O　I：10.16251/j.cnki.1009-2307.2024.06.011

馆 藏 号：203138948...