基于压电振动传感器的骨折愈合状态模拟实时检测系统

作     者：谢成花 陈向东 丁星 马立泰 XIE Chenghua;CHEN Xiangdong;DING Xing;MA Litai

作者机构：西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031 四川大学华西医院骨科脊柱外科中心四川成都610041 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2023YFB3210200) 四川省重点研发计划资助项目(2023YFG0062) 

出 版 物：《自动化应用》 (Automation Application)

年 卷 期：2024年第65卷第15期

页      码：236-239,242页

摘      要：为解决传统影像检查无法实时检测骨折愈合状态,以及植入式检测方法手术难度大、可能引起排斥反应的问题,设计了一种基于压电振动传感器的骨折愈合状态模拟实时检测系统。该系统主要包括5个部分:骨折愈合状态模拟、振动模块、振动信号调理模块、单片机控制模块和上位机。通过模拟环境采集骨折愈合状态的振动信号,然后通过单片机控制模块传输至上位机进行处理并实时检测。同时,对比分析朴素贝叶斯、决策树和随机森林集成学习几种不同算法在检测分类效果上的差异。结果表明,使用随机森林集成学习算法进行骨折愈合状态模拟的检测分类,响应时间不超过0.2 s,准确率达98.2%,这不仅保证了系统的实时性,而且提高了系统检测分类的准确性。

主 题 词：骨折愈合状态模拟 压电振动传感器 信号处理 实时检测 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19769/j.zdhy.2024.15.069

馆 藏 号：203138952...