自适应神经元——模糊推理系统在污水曝气控制中的应用

作     者：候加全 赵宏伟 张晓清 冯裕钊 

作者机构：后勤工程学院建筑与环境工程系重庆400041 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2004年第5期

页      码：34-36页

摘      要：曝气控制是保证污水处理厂水质和降低能耗的重要环节。本文考虑污水处理厂出水水质和曝气量的非线性、大滞后、时变性等特点,利用反向传播(BackPropagation——BP)算法对隶属度函数进行优化,建立模糊推理规则,并设计了一个自适应神经元——模糊控制系统,该系统对某SBR小型污水处理厂曝气进行了仿真分析,结果表明设计的控制系统的有效性。

主 题 词：小型污水处理厂 曝气控制 曝气量 SBR 出水水质 重要环节 BP 自适应神经元 大滞后 模糊推理系统 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 080704[080704] 08[工学] 080401[080401] 0807[工学-电子信息类] 0804[工学-材料学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-9227.2004.05.012

馆 藏 号：203139250...