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灰度投影结合Fisher准则的对象分割

灰度投影结合Fisher准则的对象分割

作     者:胡正平 HU Zheng-ping

作者机构:燕山大学电子与通信工程系河北秦皇岛066004 

出 版 物:《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期:2005年第26卷第9期

页      码:2439-2442页

摘      要:视频对象分割是基于内容的视频编码和视频检索中的关键技术。结合Fisher准则和基于运动估计和背景补偿的对象跟踪方法,提出了一种可以从复杂场景中分割出MPEG-4的视频对象新方法。首先采用灰度投影匹配进行全局运动估计和补偿,用以消除背景变化的影响;然后由二次差分抽取中间帧解决遮挡问题,通过Fisher评价函数结合数学形态学填充得到运动对象分割掩膜,同时消除残余噪声以及平滑边缘。实验结果表明,该方法在一定范围内较好地解决了遮挡问题,并能够高效快速地得到比较精确的视频对象。

主 题 词:视频对象分割 灰度投影 Fisher准则 

学科分类:1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D O I:10.3969/j.issn.1000-7024.2005.09.055

馆 藏 号:203139293...

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