基于最小错误率和快速水平集的图像分割

作     者：危自福 毕笃彦 徐建军 

作者机构：空军工程大学工程学院陕西西安710038 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2007AA701206) 

出 版 物：《光电子．激光》 (Journal of Optoelectronics·Laser)

年 卷 期：2010年第21卷第1期

页      码：130-135页

摘      要：提出一种基于最小错误率和快速水平集的图像分割方法,通过对速度项和停止条件的重新设计,实现了快速而有效的图像分割。算法采用模式分类思想,以统计直方图来近似目标和背景区域的概率密度,对基于最小错误率的判别函数进行平滑滤波以获得外部速度,从而实现曲线的进化;同时,分割过程在分类错误率达到最小时停止。实验结果表明,本文算法对弱边缘、低对比度灰度图像具有较好的分割效果,且具有较强的抗噪性能;在分割速度上,本文算法也明显优于几种已有算法。

主 题 词：概率密度 水平集 最小错误率 图像分割 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16136/j.joel.2010.01.028

馆 藏 号：203139449...