计算机辅助核心译者发现系统的设计与实现

作     者：霍跃红 姚振军 汪榕培 HUO Yue-hong;YAO Zhen-jun;WANG Rong-pei

作者机构：大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 大连外国语学院英语学院辽宁大连116044 东北财经大学国际商务外语学院辽宁大连116025 

基　　金：辽宁省哲学社会科学规划基金项目(L09DYY017) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2010年第31卷第17期

页      码：3936-3938,F0003页

摘      要：为了解决人工判断核心译者主观性强、过分依赖于研究者个人喜好和知识背景的问题,设计了计算机辅助核心译者发现系统。该系统对选定的原文进行切分,利用常用词筛选和基于关联分析方法的术语频度计算方法进行术语识别,最后通过人机交互筛选出最终术语集。通过以《典籍英译研究》(第一、二、三辑)作为原文进行了系统的实例分析和验证,发现了典籍英译领域中的核心译者,得到了理想的效果。

主 题 词：计算机辅助 核心译者发现 关联分析 频度 术语识别 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2010.17.033

馆 藏 号：203139469...