面向物联网的海量数据处理研究

作     者：杨昭 南琳 高嵩 YANG Zhao;NAN Lin;GAO Song

作者机构：中国科学院研究生院北京100039 中国科学院沈阳自动化所沈阳110016 

基　　金：国家"863"计划基金资助项目(2006AA04A1 17) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2012年第3期

页      码：229-231页

摘      要：物联网近年来受到人们的广泛关注。伴随各种感知技术的综合应用,物联网所处理的数据量较之以往的任何网络都巨大,呈现真正意义上的海量特征,如何高效、自动、智能化地处理这些数据是物联网亟待解决的关键技术之一。提出一种基于多级数据处理的嵌入式中间件系统的体系结构,采用数据分级和分布式处理技术,实现实时信息处理的负载均衡,并提出基于最小量嵌入算法的数据降维方法,在尽可能多地保留原始信息的基础上,减少信息处理的数据量,从而提高物联网应用系统的整体效率。

主 题 词：物联网 海量数据 分级处理 降维处理 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2012.03.085

馆 藏 号：203139546...