基于RBF神经网络的微博消息传播时间预测方法

作     者：李英乐 于洪涛 刘力雄 陈丹 LI Ying-le;YU Hong-tao;LIU Li-xiong;CHEN Dan

作者机构：国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002 

基　　金：国家863高技术研究发展计划基金项目(2011AA010603 2011AA010605) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2013年第34卷第11期

页      码：3815-3819页

摘      要：为了预测微博消息的传播时间,提出了一种基于RBF神经网络的微博消息传播时间预测方法。该方法定义了微博消息的传播时间,提取出微博网络中的用户特征和内容特征,利用RBF神经网络训练特征同传播时间之间的复杂关系,建立预测模型。通过对新浪微博数据的实验结果表明,该方法有效可行,并且预测精度高,训练速度快。

主 题 词：微博 传播效果 传播时间 RBF神经网络 预测 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2013.11.020

馆 藏 号：203139618...