基于记分函数的Vague集方案排序局限性及改进策略

作     者：郭瑞 郭进 苏跃斌 张亚东 GUO Rui;GUO Jin;SU Yue-bin;ZHANG Ya-dong

作者机构：西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院河南郑州450002 

基　　金：国家自然科学基金(61203175) 铁道部科技研究开发计划项目(2012X003-A 2012X007-D)资助课题 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2014年第36卷第1期

页      码：105-110页

摘      要：分析了Vague集中记分函数的特性,对比了现有几种记分函数的优缺点,得到利用记分函数进行决策方案排序的局限性。通过挖掘Vague值中未知信息与不确定信息的内涵,结合Vague值期望的概念,设计一种新的记分函数,将不同的Vague值对应于Fuzzy集中的某个值;当记分函数值相等时,采用确定性信息进行二次排序。实例验证,该方法可以得到与现实认知匹配的结果,对应不同记分函数值的Vague值可以给出一个合理的评价值。

主 题 词：Vague集 记分函数 多准则模糊决策 风险厌恶 

学科分类：12[管理学] 120202[120202] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-506X.2014.01.17

馆 藏 号：203139625...