一种小规模多种群布谷鸟算法

作     者：郑巧燕 莫愿斌 刘付永 马彦追 Zheng Qiaoyan;Mo Yuanbin;Liu Fuyong;Ma Yanzhui

作者机构：广西民族大学理学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006 

基　　金：中国博士后基金项目(2012M511711) 广西教育厅项目(201204LX082) 广西民族大学项目(2011MDYB030) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2014年第31卷第10期

页      码：278-280,317页

摘      要：针对布谷鸟算法后期收敛速度慢、计算精度不高等不足提出一种小规模多种群改进方法。将这种方法运用在基本布谷鸟算法CS(Cuckoo Search)和自适应步长布谷鸟算法(ASCS)中,改进后的算法分别称为小规模多种群布谷鸟算法MPCS(Small-scale and multi-population cuckoo search algorithm)、小规模多种群自适应步长布谷鸟算法MPASCS(Small-scale and multi-population cuckoo search with self-adaptive step)。通过8个标准测试函数进行测试,实验结果表明改进后的算法比改进之前的算法有更快的收敛速度、更高的计算精度和收敛成功率。

主 题 词：小规模多种群 布谷鸟算法 自适应步长布谷鸟算法 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2014.10.067

馆 藏 号：203139672...