基于神经网络的挖掘机故障诊断技术研究

作     者：马鹏飞 蔡宗琰 MA Pengfei;CAI Zhongyan

作者机构：长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室 

出 版 物：《建设机械技术与管理》 (Construction Machinery Technology & Management)

年 卷 期：2016年第29卷第1期

页      码：84-86页

摘      要：以挖掘机为研究对象,提出了一种基于神经网络的故障诊断系统。现代挖掘机是一个复杂的机电一体化系统,无故障或快速故障诊断是其高效工作的前提。因其故障种类难以判别,对其建模又过于复杂,传统的基于模型的故障诊断难以适用。基于传统的专家系统存在知识获取方面的瓶颈,针对该问题,利用神经网络进行知识获取和故障识别。针对现代挖掘机特征信号多,可能带来的维数灾难,通过PCA方法进行降维。最后,设计的实验验证了该方法的有效性。

主 题 词：挖掘机 神经网络 故障诊断 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13824/j.cnki.cmtm.2016.01.023

馆 藏 号：203139725...