基于初始种群改进策略的经验遗传-单纯形算法
作者机构：北京工业大学城市与工程安全减灾省部共建教育部重点实验室北京100124
出 版 物：《北京工业大学学报》 (Journal of Beijing University of Technology)
年 卷 期：2014年第40卷第12期
页 码：1876-1883页
摘 要：为提高初始种群的多样性,加快经验遗传-单纯形算法搜索效率,对算法初始种群的随机生成方式进行了改进.首先对问题搜索空间进行均匀划分,然后应用均匀试验设计对划分的子区间进行选择,最后在选择的子空间内分别产生随机数,由此获得在搜索空间内均匀分散的个体,增加初始种群的多样性.将该方法应用到典型测试函数的寻优计算中,比较和分析结果表明:在种群规模相同的情况下,相比于随机初始种群,均匀设计得到的改进初始种群可提高优化求解的寻优效率.
主 题 词：经验遗传-单纯形算法 初始种群改进 均匀设计
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类]
馆 藏 号：203140107...
