基于遗传算法的双层发散冷却优化

作     者：时骏祥 王建华 SHI Jun-xiang;WANG Jian-hua

作者机构：中国科学技术大学热科学与能源工程系合肥230027 

基　　金：国家自然科学基金(9030500610772175) 安徽省教育厅自然科学基金(2004kj365zd) 国家教委留学人员回国基金 

出 版 物：《航空动力学报》 (Journal of Aerospace Power)

年 卷 期：2009年第24卷第2期

页      码：324-330页

摘      要：描述了基于遗传算法的双层多孔介质骨架发散冷却的优化方法.冷却剂在固定压差(Be数)与多孔介质特征尺寸的条件下被注入固体骨架,通过改变多孔介质的材料、孔隙率和厚度比例,在满足固体骨架的质量和成本等约束条件下,以最低热端表面温度为优化目标,利用遗传算法找出可行的最优冷却结构设计.计算结果表明,靠近冷端的第一层多孔介质孔隙率应当尽可能的大以提高冷却剂流量,但是其组成材料对热端表面温度影响很小,而第二层靠近热端的多孔介质的组成材料对热端表面温度有很重要的影响,它的孔隙率取决与其对有效导热系数、冷却剂流量和内部热交换系数三方面影响的平衡.

主 题 词：发散冷却 优化冷却 遗传算法 多孔介质 

学科分类：080701[080701] 082502[082502] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13224/j.cnki.jasp.2009.02.001

馆 藏 号：203140178...