基于改进CNN的电力设备红外目标检测技术

作     者：窦国贤 赵峰 余江斌 郭力旋 DOU Guoxian;ZHAO Feng;YU Jiangbin;GUO Lixuan

作者机构：安徽继远软件有限公司安徽合肥230088 国网信息通信产业集团有限公司北京102200 

基　　金：国网信通产业集团两级协同研发项目(546818220016) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第18期

页      码：145-149页

摘      要：电力设备红外图像背景较为复杂、设备种类较多,使得电力设备红外目标检测效果较差。为此,提出基于改进CNN的电力设备红外目标检测技术研究。通过联合中值滤波与高斯滤波,预处理电力设备红外图像。以此为基础,采用ResNet与FPN改进CNN,获取电力设备红外图像特征信息。通过常数分割模型训练随机森林分类器,将特征信息输入至训练后的分类器中,获得电力设备红外目标检测结果。实验结果显示,采用所提方法对电力设备红外目标检测结果与实际检测结果保持一致,帧率最大值为14.1 FPS,表明所提方法应用性能良好。

主 题 词：红外图像 电力设备 改进CNN 图像预处理 特征提取 

学科分类：11[军事学] 0810[工学-土木类] 1105[1105] 08[工学] 081002[081002] 110503[110503] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2024.18.031

馆 藏 号：203140202...