集群式深度伪造信息攻击情报感知方法研究

作     者：周林兴 王帅 苏君华 Zhou Linxing;Wang Shuai;Su Junhua

作者机构：上海大学文化遗产与信息管理学院上海200444 上海大学信息资源开发与利用研究中心上海200444 

基　　金：国家社会科学基金项目“国家大数据战略背景下档案数据质量优化控制研究”的成果 项目编号:21BTQ016 

出 版 物：《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期：2024年第47卷第9期

页      码：33-44页

摘      要：[目的/意义]AIGC背景产物之一的集群式深度伪造信息由于主观恶性及难发现、难识别与难控制特点而易引发剧烈现实危害,其攻击情报感知尤为重要。[方法/过程]以GJK算法为基座设计深度伪造信息识别方案、以曼哈顿距离为依据建立集群式特征分析模型、以画像技术为框架提供情报结构化体系,实现攻击意图判定下的感知方法设计。为检验方法有效性,将其纳入以兵棋推演为支撑、以CMO软件为工具的仿真过程,在环境配置、交互式想定单元给定与应用匹配基础上予以执行。[结果/结论]仿真结果表明,方法设计能够有效实现深度伪造信息识别、集群式特征分析与情报画像提取功能。为使研究发挥更大效益,结合仿真结果探讨情报感知能力建设策略。[创新/局限]创新在于提供一套完整的集群式深度伪造信息攻击情报感知方法;不足在于,内容侧重于方法研究,未对理论问题进行过多论述。

主 题 词：深度伪造信息 集群式特征 信息攻击 情报感知 兵棋推演 人工智能生成内容 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.09.004

馆 藏 号：203140205...