基于ElasticSearch的科技情报采集检索系统设计与实现

作     者：王柳然 石明翔 刘丰硕 关紫莲 陈昊东 赵云 

作者机构：北京城市学院信息学部北京101300 

基　　金：北京城市学院大学生创新创业训练计划项目(项目编号:202311418030) 北京市教育委员会科技计划一般项目(项目变更:KM202211418001) 

出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期：2024年第20卷第22期

页      码：53-56页

摘      要：文章针对科研人员在大数据时代获取科技情报的需求,提出了一种基于ElasticSearch的情报采集检索系统。该系统主要包括多源数据采集、大数据存储和智能检索功能。通过采用ElasticSearch、Selenium、Kafka等大数据技术构建分布式数据采集引擎,实现对互联网上多模态数据的高效采集、处理、融合和存储。在检索方面,系统采用分布式引擎实现快速信息检索和响应,为科研人员提供便捷的查询和访问功能。经测试,该系统检索性能相较传统的关系型数据库提升约32%。

主 题 词：自动化采集 高性能检索 ElasticSearch 情报采集 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14004/j.cnki.ckt.2024.1208

馆 藏 号：203140215...