运用改进蜉蝣算法的增程式电动汽车能量管理策略研究

作     者：孙云祥 王贵勇 王伟超 何述超 SUN Yunxiang;WANG Guiyong;WANG Weichao;HE Shuchao

作者机构：昆明理工大学云南省内燃机重点实验室昆明650500 昆明云内动力股份有限公司昆明650500 

基　　金：云南省科技厅揭榜制项目(202104BN050007) 云南省科技计划项目(202102AC080004) 

出 版 物：《机械科学与技术》 (Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering)

年 卷 期：2024年第43卷第8期

页      码：1437-1446页

摘      要：针对增程式电动汽车基于规则的能量控制策略优化问题,提出了基于改进的蜉蝣优化算法的多点能量管理控制策略。以增程式轻型卡车为研究对象,建立整车多目标优化的数学模型,采用改进的蜉蝣优化算法进行离线寻优。将整车需求功率和电池SOC值的变化量作为实时输入参数来设计模糊控制器,对APU当前工作点的最小保持时间进行控制。最后在WLTP测试工况下,采用MATLAB/Simulink和Cruise联合仿真对优化的能量管理控制策略进行了分析与验证。研究结果表明,改进的优化算法IMA继承了MA的优点,且提高了算法在寻优前期的全局搜索能力和整体的收敛速度。所提出的多点能量管理控制策略与恒温器、功率跟随型能量管理控制策略相比,综合性能分别提高了16.2%和7.8%,有效提高了整车综合性能。

主 题 词：增程器 能量管理 多目标优化 蜉蝣算法 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.13433/j.cnki.1003-8728.20230067

馆 藏 号：203140242...